线性代数 学习机器学

所以请继续！ 习数学：线性代数课程熟悉向量和矩阵的概念促进解决线性代数问题并将这些原理应用于机器学习。 在机器学习和数据科学的线性代数课程中学习机器学习所需的基本数学工具。 在《数据科学基础线性代数》课程中无需不必要的证明和概念即可深入研究线性代数的本质。

查看线性代数基础视频课程该课程在短视频中完美地呈现了基本概念。 许多变 摩洛哥 电话号码 量的计算 查看机器学习和数据科学微积分课程学习许多常见机器学习技术所需的多变量微积分。 在机器学习数学：多元微积分课程 中了解有关此主题的更多信息。 通过微积分的本质视频课程学习微积分的基础知识。



概率论与统计学 从机器学习和数据科学的概率与统计课程开始全面了解常见算法和数据分析技术背后的数学。 在概率论：数据科学基础课程中了解有关概率论的更多信息 以更好地理解其基本原理以及它与统计学和数据科学的关系。 通过斯坦福大学的统计概论课程加深您的知识并准备探索统计思维和机器学习中更复杂的主题 。 通过短视频形式学习 概率论基础知识 。 这些资源将有助于使数据科学的学习变得高效且令人兴奋。